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Imagem da matéria: O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses
Imagem da matéria: O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses · Imagem: Source: finance.yahoo.com

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O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses
O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses · Imagem: Source: finance.yahoo.com

O CEO da Nvidia (NVDA), Jensen Huang, senta-se com Deirdre Bosa na Nvidia GTC Berlin para discutir o novo DGX Pod da empresa, projetado para acelerar a implantação de fábricas de IA enquanto as torna mais fáceis de financiar. Huang explica como a tecnologia pode reduzir os prazos de implantação de meses para semanas, diminuir custos e remover barreiras-chave para a construção de infraestrutura de IA em escala.

O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses
O Jensen Huang da Nvidia quer construir fábricas de IA em semanas, não em meses · Imagem: Source: finance.yahoo.com

00:00 Speaker A

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DGX pod, uma fábrica de IA em um contêiner. Isso é uma representação justa disso?

00:04 Speaker A

Você sabe, é fascinante porque toca na cadeia de suprimentos, mas também aborda a questão do financiamento que tem abalado o comércio de IA nas últimas semanas, especialmente as nuvens neo. Então, se você puder dar aos credores essencialmente mais certeza sobre quanto custa um data center e quando ele começa a gerar lucro, quando entra em operação,

00:22 Speaker B

Hum.

00:23 Speaker A

Você acha que isso facilita o financiamento?

00:25 Speaker B

Isso vai facilitar muito as coisas. Deixe-me explicar por quê. Então, um gigawatt de data center equivale a cerca de 50 bilhões de dólares. E esses 50 bilhões de dólares, desde o momento em que enviamos os componentes tecnológicos, passam por uma OEM, os computadores chegam ao data center, e a partir desse ponto até a operacionalização podem levar de quatro a seis meses.

00:41 Speaker B

E durante esses quatro a seis meses, você está conectando esses computadores, fazendo com que todos sejam inicializados, e então, e o que se fosse fazer parte da fabricação disso na cadeia de suprimentos.

00:52 Speaker B

A vantagem é que talvez você consiga encurtar esses quatro a seis meses para talvez três a quatro meses ou retirar três a quatro meses desse período. E, como resultado disso, seu tempo até a geração de receitas será acelerado, mas também esse dinheiro parado, porque você teve que pagá-lo, esse dinheiro parado seria reduzido.

01:09 Speaker A

Certo. Então, é como se estivesse estreitando o cone da incerteza, certo? E isso tem sido a principal preocupação. No momento, os mercados, bem, são voláteis; diríamos que estão preocupados com nuvens neo, depois otimistas. Hum, qual você acha que são as chances de uma reestruturação, qualquer tipo de reestruturação?

01:21 Speaker B

Acho que isso vai ser resolvido e a razão para isso é porque a demanda é tão boa. Você sabe, apenas ontem à noite, a SpaceX anunciou e acho que Elon disse que a demanda é muitas vezes maior do que a capacidade que ele tem. E ele tem muita capacidade e, portanto, está construindo mais porque a quantidade de demanda é simplesmente incrível.

01:34 Speaker B

O Core Weave é basicamente da mesma forma. Uh Nebius é da mesma forma, a escala N é da mesma forma. Acho que o desafio, é claro, é que, bem e isso é algo em que você estava tentando chegar, desde o momento em que os computadores são enviados até o momento em que começam a gerar receita, bem, podem ser muitos meses. E a quantidade de flutuação porque estamos falando de um investimento bastante significativo, a quantidade de flutuação é bastante grande.

01:52 Speaker B

E assim, precisamos ajudar, precisamos ajudar essas empresas a reduzir isso e acho que é isso que está reduzindo a cadeia de suprimentos, tornando mais fácil para elas se estabelecerem. Esses computadores vão fazer uma grande diferença.

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