O Google vai ampliar a capacidade de executar o Gemini dentro do Brasil . A partir de 15 de outubro, a versão web do Gemini Enterprise terá suporte ao processamento local de dados com o modelo Gemini 3.5 Flash . A mudança significa que determinadas cargas corporativas poderão ser processadas na infraestrutura brasileira do Google Cloud, sem que essa etapa precise ocorrer em outra região. A empresa destaca especialmente organizações que precisam atender requisitos de residência de dados e reduzir a latência. O anúncio foi feito nesta quinta-feira (24), durante o Google Cloud Summit Brasil, em São Paulo. O que muda no Gemini Enterprise? Residência de dados define, de maneira simplificada, onde as informações de um cliente ficam armazenadas ou são processadas . O Gemini Enterprise já oferecia suporte ao armazenamento de dados de clientes no Brasil para fluxos de trabalho com agentes. A partir de 15 de outubro, o Google acrescentará o processamento local de dados pelo Gemini 3.5 Flash na versão web. A diferença é importante para organizações sujeitas a políticas internas ou exigências regulatórias sobre onde suas informações podem ser processadas. O Google também afirma que a infraestrutura local pode reduzir a latência, ou seja, o intervalo entre o envio de uma solicitação e a resposta do sistema. Segundo a companhia, dados e resultados de clientes corporativos não são usados para treinar os modelos de linguagem de base do Google sem consentimento explícito. Google já processava IA no país A novidade amplia um movimento iniciado anteriormente. Em 2025, o Google anunciou que o Gemini 2.5 Flash no Vertex AI poderia executar processamento de aprendizado de máquina na região de nuvem de São Paulo, além de manter dados em repouso no país. O anúncio desta quinta-feira, portanto, não significa que o Gemini nunca havia sido processado no Brasil . A novidade é a ampliação dessa capacidade para o Gemini Enterprise, agora com o Gemini 3.5 Flash e processamento local na versão web. O Google também pretende dobrar sua infraestrutura técnica brasileira até 2030, incluindo capacidade de processamento de IA de alto desempenho. Com colaboração de Viviane França.
